صفحه نخست
لیست فایل ها
درباره ما
پیگیری خرید
راهنماي خريد
گارانتی بازگشت وجه
RSS
ربات تلگرام
دسته بندی ها
علوم پایه
آمار
ریاضی
زمین شناسی
زیست شناسی
شیمی
فیزیک
محیط زیست
لیست فایل ها
درباره ما
پیگیری خرید
راهنماي خريد
گارانتی بازگشت وجه
RSS
ربات تلگرام
دانشجو مارکت
ترکیب الگوریتم Selfish Herd Optimization با C4.5 مبتنی بر آنتروپی برای طبقهبندی دادهها
دسته بندي :
فنی و مهندسی
»
کامپیوتر و IT
جزئیات و دریافت
در این تحقیق از مدل ترکیبی Selfish Herd Optimization-C4.5 برای طبقهبندی دادهها استفاده شده است. الگوریتم SHO یک الگوریتم بهینهسازی الهام گرفته از رفتار گلههای خودخواه است که در سال 2017 در مجله معتبر Biosystems برگرفته از انتشارات الزویر چاپ شده است. برای حل مشکل طبقهبندی دادهها از رویکرد درخت تصمیم C4.5 مبتنی بر آنتروپی و بهره اطلاعاتی استفاده شده است. الگوریتم SHO برای بهینهسازی بهره اطلاعاتی درخت تصمیمگیری استفاده شده است. شبیهسازی مدل ترکیبی در محیط متلب برروی 10 مجموعه داده برگرفته از سایت UCI انجام شده است. نتایج مدل ترکیبی با الگوریتمهای ID3 و CART مقایسه شده است.
دسته بندی:
فنی و مهندسی
»
کامپیوتر و IT
تعداد مشاهده:
4443 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:
.rar
فرمت فایل اصلی:
pdf, m
حجم فایل:
4,781 کیلوبایت
قیمت:
70,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
پرداخت و دریافت فایل
دانلود پیش نمایش
راهنمای استفاده:
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرمافزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی:
فایل شبیهسازی شده با متلب 2018
مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2021)
مجموعه دادههای طبقهبندی
فیلم اجرای کدها
برچسب ها:
طبقهبندی دادهها
کلاسبندی
الگوریتم Selfish Herd Optimization
درخت تصمیمگیری
آنتروپی
به اشتراک بگذارید:
خرید مطمئن
ضمانت بازگشت وجه
درگاه پرداخت ملت
نماد اعتماد الکترونیک
دسته بندی
علوم پایه
آمار
ریاضی
زمین شناسی
زیست شناسی
شیمی
فیزیک
محیط زیست
پیوندهای فروشگاه
فروشگاه ساز رایگان فایل
آمار فروشگاه
امروز:
۱۷ تیر ۱۴۰۳
تعداد محصولات:
٦
تعداد بازدید:
٥٨,٥٢٥